El error de cálculo más común: agentes vs. chatbots
Antes de ver qué modelos son compatibles y cuánto cuestan, es necesario entender por qué los agentes autónomos como OpenClaw consumen tokens de forma muy diferente a un chatbot convencional.
Cuando le preguntas algo a ChatGPT, el modelo procesa tu pregunta y genera una respuesta: una transacción de entrada/salida. OpenClaw funciona de otra manera. Cuando le das una instrucción como «resume los correos de esta semana y programa una respuesta para los urgentes», el agente puede ejecutar el siguiente flujo:
- Llama a la herramienta de acceso al correo (tool call 1)
- Lee los correos y los procesa en el contexto (tokens de entrada)
- Clasifica los urgentes con otra llamada (tool call 2)
- Redacta la respuesta para cada uno (tokens de salida)
- Accede al calendario para verificar disponibilidad (tool call 3)
- Programa las respuestas (tool call 4)
- Genera un resumen final para el usuario (tokens de salida)
Cada uno de esos pasos consume tokens. Además, OpenClaw mantiene en contexto el historial de la sesión y los heartbeats (comprobaciones programadas del estado del agente), que también facturan tokens aunque el usuario no haya enviado ningún mensaje.
Caso real documentado: Un desarrollador publicó en la comunidad de OpenClaw una factura de 47 dólares en un solo día usando Claude Sonnet sin optimización de modelo. Otro usuario acumuló 623 dólares en un mes antes de ajustar su configuración. Ambos casos comparten la misma causa: usar modelos premium para todas las tareas, incluyendo las rutinarias.
Modelos de IA compatibles con OpenClaw en 2026
OpenClaw es agnóstico al modelo: se puede cambiar el proveedor con una sola línea en el archivo de configuración. Estos son todos los proveedores y modelos compatibles en 2026, organizados por categoría.
Anthropic Claude
Claude es el modelo más recomendado por la comunidad de OpenClaw para tareas complejas de agente. Su fiabilidad en llamadas a herramientas estructuradas, su ventana de contexto larga y su precisión en instrucciones de múltiples pasos lo hacen especialmente adecuado para flujos de trabajo autónomos.
- Claude Opus 4: El más potente de la familia. Recomendado para tareas críticas, razonamiento complejo y agentes con flujos de muchos pasos. El más caro de la familia Claude.
- Claude Sonnet 4: Equilibrio entre capacidad y coste. El más usado en producción. Puede generar facturas elevadas si no se limita el número de heartbeats y tool calls por sesión.
- Claude Haiku 4.5: El modelo más económico de Anthropic. Adecuado para tareas simples, respuestas rápidas y como modelo de «primer filtro» antes de escalar a modelos más potentes.
Importante: Usar una suscripción Claude Pro o Max con OpenClaw viola los términos de servicio de Anthropic. Es obligatorio usar la API de pago por token con clave propia.
OpenAI GPT
Los modelos de OpenAI tienen el mayor ecosistema de ejemplos, tutoriales y configuraciones compartidas en la comunidad de OpenClaw. Son la opción habitual para usuarios que ya tienen créditos o clave de API de OpenAI.
- GPT-5 / GPT-4o: Muy populares, con gran soporte comunitario y fácil integración. Rendimiento algo inferior a Claude en llamadas de herramientas de múltiples pasos muy estrictas, pero la diferencia práctica es pequeña en la mayoría de flujos.
- GPT-4o mini: Opción económica de OpenAI. Rendimiento adecuado para tareas de uso diario a una fracción del coste de GPT-4o.
DeepSeek
DeepSeek se ha convertido en la alternativa más popular para usuarios que buscan reducir costes sin sacrificar demasiada calidad. Su precio por token es significativamente inferior al de los modelos de Anthropic y OpenAI.
- DeepSeek V3.2: El modelo más usado para uso diario en OpenClaw. Su precio es aproximadamente una quinta parte del de GPT-4o para la misma capacidad en tareas generales. Recomendado para el 80-90% de tareas rutinarias.
- DeepSeek R1: Especializado en razonamiento. Precio aproximado de 0,50$/M tokens de entrada y 2,18$/M de salida. Recomendado para análisis de datos y razonamiento lógico de múltiples pasos cuando se necesita capacidad de Claude o GPT-4o a menor coste.
Google Gemini
- Gemini 2.5 Pro: Precio aproximado de 1,25$/M tokens de entrada y 10,00$/M de salida. Ventana de contexto muy amplia. Recomendado para tareas que implican documentos largos o análisis de grandes volúmenes de texto.
Kimi, GLM, Qwen y MiniMax
En 2026, los modelos de origen chino han ganado presencia significativa en la comunidad de OpenClaw por su relación calidad-precio.
- Kimi K2.5 (Moonshot AI): Excelente soporte multilingüe, especialmente útil para usuarios hispanohablantes. Muy buena relación calidad-precio para uso diario.
- GLM-5: Versátil para tareas generales. Disponible a precios competitivos.
- GLM-4.7 Flash: Versión ultraeconómica para tareas de alto volumen y baja complejidad.
- Qwen 3.5-397B: Modelo de gran tamaño con buen rendimiento en tareas complejas a precio inferior al de los modelos occidentales equivalentes.
- MiniMax M2.5: Buena gestión de contextos largos y conversaciones de múltiples turnos. Recomendado para resumen de documentos y redacción de contenido.
Ollama: modelos locales sin coste de API
Ollama permite ejecutar modelos de código abierto directamente en el hardware del usuario, sin coste de API y sin enviar datos a ningún proveedor externo. Es la opción de máxima privacidad y coste cero en tokens.
- Modelos disponibles: Llama 4, Mistral, Qwen 2.5, DeepSeek local, Codellama y otros.
- Requisito mínimo: 8GB de VRAM (GPU equivalente a RTX 3070 o Mac M1 con 16GB de memoria unificada) para modelos pequeños de 7-9B parámetros.
- Requisito recomendado: 20-24GB de VRAM (RTX 4090 o Mac M-series con 32GB) para modelos de 27B parámetros con buen rendimiento en tareas de agente.
- Limitación clave: El agente solo funciona cuando la máquina está encendida. No es compatible con disponibilidad 24/7 en hardware doméstico sin gestión adicional.
Tabla comparativa de modelos para OpenClaw
| Modelo |
Proveedor |
Precio entrada |
Precio salida |
Mejor para |
Nivel |
| Claude Opus 4 |
Anthropic |
Alto |
Alto |
Tareas críticas, agentes complejos |
Premium |
| Claude Sonnet 4 |
Anthropic |
Medio-alto |
Medio-alto |
Producción general, uso diario avanzado |
Premium |
| GPT-4o |
OpenAI |
Medio-alto |
Medio-alto |
Usuarios con ecosistema OpenAI |
Premium |
| Gemini 2.5 Pro |
Google |
$1,25/M |
$10,00/M |
Documentos largos, gran contexto |
Medio |
| DeepSeek R1 |
DeepSeek |
$0,50/M |
$2,18/M |
Razonamiento complejo, análisis |
Medio |
| Kimi K2.5 |
Moonshot AI |
Bajo |
Bajo |
Uso diario, multilingüe |
Económico |
| DeepSeek V3.2 |
DeepSeek |
Muy bajo |
Muy bajo |
Tareas rutinarias, alto volumen |
Económico |
| GLM-4.7 Flash |
Zhipu AI |
Muy bajo |
Muy bajo |
Volumen masivo, filtrado inicial |
Económico |
| Claude Haiku 4.5 |
Anthropic |
Bajo |
Bajo |
Respuestas rápidas, tareas simples |
Económico |
| Llama / Mistral / Qwen (Ollama) |
Local |
$0 |
$0 |
Privacidad total, sin coste de API |
Local |
Coste mensual real de OpenClaw según tipo de uso
Estos rangos están documentados por la comunidad de usuarios en 2026 y representan el coste total (API de IA + alojamiento), no solo el precio del software.
Uso personal ligero
10 – 30 €/mes
Asistente personal, recordatorios, consultas ocasionales. Modelo recomendado: Claude Haiku o DeepSeek V3.2.
Flujos de pequeña empresa
30 – 70 €/mes
Atención al cliente, gestión de correos, automatización de ventas. Modelo recomendado: DeepSeek V3.2 + Claude Sonnet para tareas críticas.
Automatización intensiva
100 – 200+ €/mes
Múltiples agentes, flujos 24/7, alto volumen de tool calls. Requiere estrategia de enrutamiento de modelos o se dispara el gasto.
Sin optimización de modelo
200 – 600+ €/mes
Usando Claude Sonnet o GPT-4o para todo. Casos documentados de 47€ en un día y 623€ en un mes.
Estrategia por niveles: cómo pagar menos sin perder calidad
La estrategia más eficiente documentada por la comunidad en 2026 es el enrutamiento por niveles: asignar cada tipo de tarea al modelo más barato que puede resolverla correctamente.
Nivel 1 — Premium (5-10% de las tareas)
Claude Opus 4 / GPT-4o
Negociaciones comerciales, análisis financiero, decisiones críticas, flujos de agente de más de 10 pasos. Reservado para cuando el coste de un error supera el coste del modelo.
Nivel 2 — Uso diario (60-70% de las tareas)
DeepSeek V3.2 / Kimi K2.5 / GLM-5
Respuestas a correos, gestión de agenda, resúmenes, redacción de contenido, búsquedas de información. La mayoría de los flujos de trabajo cotidianos.
Nivel 3 — Volumen alto (20-30% de las tareas)
Claude Haiku 4.5 / GLM-4.7 Flash / GPT-4o mini
Clasificación de mensajes, filtrado inicial, heartbeats, respuestas predefinidas a preguntas frecuentes. Alta frecuencia, baja complejidad.
Con esta estrategia, la comunidad de OpenClaw reporta mantener el gasto mensual por debajo de 10-15€ para uso personal y por debajo de 50€ para flujos de pequeña empresa.
Los costes que nadie calcula al principio
Más allá del precio por token, una instalación manual de OpenClaw tiene costes que raramente aparecen en los cálculos iniciales:
- Gestión de claves API: Cada proveedor requiere cuenta, tarjeta de crédito vinculada, configuración de límites de gasto y monitorización. Con varios modelos, esto multiplica la complejidad administrativa.
- Variabilidad del gasto: Un heartbeat mal configurado, un bucle de agente inesperado o un pico de uso pueden triplicar la factura de un mes sin previo aviso.
- Mantenimiento del servidor: Aproximadamente 3-4 horas semanales de mantenimiento técnico en un VPS propio (actualizaciones, seguridad, depuración). A una tarifa técnica media de 30€/hora, eso es entre 360 y 480€ mensuales en coste de oportunidad.
- Tiempo de configuración inicial: Configurar modelos, ajustar límites, probar herramientas y depurar la primera instalación puede consumir entre 8 y 20 horas.
Con Hostinger: El
plan de OpenClaw a 5,99€/mes incluye créditos de IA preinstalados, sin gestión de claves API, sin variabilidad de factura y sin mantenimiento de infraestructura. El coste es fijo, predecible y cubre todos los canales de mensajería (WhatsApp, Telegram incluidos). La garantía de reembolso de 30 días permite probarlo sin riesgo.
Análisis: ¿Cuándo gestionar tus propias APIs y cuándo no?
Gestionar tus propias claves de API en OpenClaw tiene sentido en un escenario concreto: cuando necesitas usar un modelo específico no disponible en soluciones gestionadas, cuando el volumen de uso es tan alto que el coste por token es crítico, o cuando la arquitectura técnica del proyecto requiere control total sobre el proveedor de IA.
Para el resto de casos, la gestión de APIs propias introduce tres variables que hacen difícil el control del gasto: los heartbeats que acumulan tokens en segundo plano, los picos de uso imprevistos y la tentación de usar modelos premium para todo. Los casos documentados de facturas de cientos de euros en un solo mes tienen siempre el mismo origen: una configuración que parecía razonable hasta que no lo fue.
El argumento más sólido para una solución de coste fijo como Hostinger no es la comodidad: es la previsibilidad financiera. Para agencias, consultoras y negocios que facturan por resultados y no por consumo de tokens, un coste fijo de 5,99€/mes es siempre mejor que un coste variable que puede dispararse sin que el cliente final lo note hasta fin de mes.
Gestiona tus APIs si:
Necesitas modelos específicos, tienes un equipo técnico que puede monitorizar el gasto, o tu volumen justifica optimización de costes por token a escala.
Elige Hostinger si:
Quieres un coste fijo y predecible, no tienes tiempo para gestionar claves y límites de API, o simplemente quieres que el agente funcione sin sorpresas en la factura.
Preguntas frecuentes: modelos y costes de OpenClaw
1. ¿Qué modelos de IA son compatibles con OpenClaw?
OpenClaw es agnóstico al modelo. En 2026 es compatible con Anthropic Claude (Opus 4, Sonnet 4, Haiku 4.5), OpenAI GPT (GPT-5, GPT-4o, GPT-4o mini), Google Gemini 2.5 Pro, DeepSeek (V3.2 y R1), Kimi de Moonshot AI, GLM-5, GLM-4.7 Flash, Qwen 3.5, MiniMax M2.5, Mistral, y modelos locales vía Ollama. El modelo se cambia con una sola línea en el archivo de configuración, sin reinstalar el software.
2. ¿Cuánto cuesta OpenClaw al mes?
OpenClaw es gratuito como software (licencia MIT). El coste mensual real depende del uso de las APIs: uso personal ligero entre 10 y 30€/mes; flujos de trabajo de pequeña empresa entre 30 y 70€/mes; automatización intensiva entre 100 y 200€/mes o más. Con Hostinger, el coste es fijo desde 5,99€/mes con créditos de IA incluidos y sin gestión de claves API.
3. ¿Por qué los agentes de OpenClaw consumen más tokens que un chatbot?
Un agente autónomo ejecuta bucles de múltiples pasos: por cada instrucción puede realizar entre 8 y 12 llamadas a herramientas, mantener ventanas de contexto largas y ejecutar heartbeats programados. Todo eso consume tokens. Un agente puede consumir entre 5 y 10 veces más tokens que una consulta equivalente a un chatbot convencional.
4. ¿Qué modelo de IA es mejor para OpenClaw?
Depende del caso de uso. Para tareas complejas: Claude Sonnet 4 o GPT-4o. Para uso diario con buena relación calidad-precio: DeepSeek V3.2 o Kimi K2.5. Para máximo ahorro en tareas rutinarias: DeepSeek V3.2 o GLM-4.7 Flash. Para privacidad total sin coste de API: modelos locales vía Ollama. La estrategia más eficiente es usar un modelo económico para el 80% de las tareas y reservar el modelo premium para tareas críticas.
5. ¿Puedo usar OpenClaw con Claude de Anthropic?
Sí. Claude es uno de los modelos más recomendados para OpenClaw por su fiabilidad en llamadas a herramientas, su ventana de contexto extensa y su precisión en instrucciones complejas. Es necesaria una clave API de Anthropic con pago por uso. Usar una suscripción Claude Pro o Max con OpenClaw viola los términos de servicio de Anthropic.
6. ¿Puedo usar OpenClaw sin pagar APIs de IA?
Sí, usando modelos locales vía Ollama. El requisito es disponer de al menos 8GB de VRAM para modelos pequeños o 20-24GB para modelos medianos. El coste en tokens es cero, pero requiere hardware adecuado y la máquina debe permanecer encendida para que el agente esté disponible.
7. ¿Qué es el coste de oportunidad en una instalación manual de OpenClaw?
Una instalación manual requiere aproximadamente 3-4 horas semanales de mantenimiento. A una tarifa técnica media de 30€/hora, eso representa entre 360 y 480€ mensuales en coste de oportunidad que no aparece en la factura del VPS ni de la API, pero sí tiene un impacto real en el negocio.
8. ¿Hostinger incluye el coste de los modelos de IA en su plan de OpenClaw?
Sí. El plan de OpenClaw de Hostinger incluye créditos de IA preinstalados que cubren las interacciones del agente sin necesidad de crear cuentas externas con ningún proveedor. El coste es fijo desde 5,99€/mes, eliminando la variabilidad de los costes por token.
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