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Migrar GPTs a skills de ChatGPT antes del 11 de diciembre de 2026

El 11 de diciembre de 2026 los GPTs personalizados de ChatGPT dejan de funcionar. OpenAI los reemplaza por plugins con skills, un formato basado en el estándar Agent Skills que también usan Claude y Gemini. Las instrucciones migran solas; las acciones personalizadas, no — hay que reconstruirlas como servidor MCP. El cambio de comportamiento más importante: la skill solo se activa cuando su descripción coincide con la solicitud, no en cada mensaje como hacía el GPT.
Ilustración sobre cómo migrar GPTs personalizados a skills de ChatGPT: a la izquierda la configuración de un GPT marcada para retirar, a la derecha skills modulares y un calendario con la fecha límite del 11 de diciembre de 2026

El 11 de diciembre de 2026 los GPTs personalizados de ChatGPT dejan de funcionar. OpenAI los reemplaza por plugins con skills — un formato basado en el estándar abierto Agent Skills que también usan Claude y Gemini. Si tienes GPTs propios activos, tienes menos de seis semanas para migrarlos. Esta guía cubre qué cambia exactamente, qué se traslada solo, qué tendrás que reconstruir manualmente y los cinco pasos del proceso de migración con la información que ha publicado OpenAI.

⚠ Fechas clave — cuenta atrás activa
26 de octubre de 2026: fin de la creación de nuevos GPTs personalizados.
11 de diciembre de 2026: los GPTs dejan de funcionar y salen del directorio. Solo se migra la última versión publicada de cada GPT.

Qué son los plugins con skills que reemplazan a los GPTs

Un plugin de ChatGPT agrupa tres elementos: instrucciones (llamadas skills), archivos de referencia y aplicaciones conectadas. La diferencia más importante respecto a los GPTs no es estructural — es de comportamiento.

Un GPT aplicaba sus instrucciones a cada mensaje sin excepción. Una skill se activa de forma automática solo cuando su descripción coincide con la solicitud del usuario. Si la descripción no es precisa, la skill no se activa — aunque las instrucciones del cuerpo sean perfectas. Esto hace que la descripción de la skill sea el campo con mayor impacto en si el plugin funciona o no, y es exactamente el mismo principio que rige el estándar Agent Skills que comparten Claude, ChatGPT y Gemini.

El plugin también se puede invocar manualmente con @nombre-del-plugin o desde el menú + > Más, lo que da al usuario control explícito sobre cuándo activarlo.

Qué se traslada en la migración y qué tendrás que reconstruir

OpenAI ha documentado con precisión qué migra automáticamente y qué no. Antes de empezar, conviene tener claro dónde vas a invertir tiempo:

Elemento del GPT ¿Migra? Resultado en el plugin
Instrucciones ✓ Sí Se convierten en la skill del plugin. El inicio de las instrucciones pasa a ser la descripción — el campo que determina cuándo se activa.
Archivos de conocimiento ✓ Sí Se copian a los archivos de referencia del plugin.
Aplicaciones conectadas ⚠ Parcial Se añaden al plugin, pero cada una requiere su propia autorización de nuevo.
Acciones personalizadas ✗ No Hay que reconstruirlas. La vía recomendada por OpenAI es un servidor MCP que exponga los mismos endpoints.
Modelo seleccionado ✗ No El plugin arranca con el modelo por defecto. Configurable después.
Conversaciones anteriores ✗ No El historial no se traslada. Guarda antes cualquier decisión o contexto que solo viva en las conversaciones.
Configuración de acceso / uso compartido ✗ No El plugin empieza como privado. Hay que volver a configurar quién puede acceder e instalarlo.
Borradores no publicados ✗ No Solo migra la última versión publicada del GPT. Publica antes si tienes cambios pendientes.

Un detalle importante: después de migrar, el GPT original queda en modo solo lectura hasta su retirada el 11 de diciembre. No se puede eliminar ni editar — solo leer.

Quién puede migrar y quién no

Solo puede migrar el creador del GPT o un administrador del espacio de trabajo en Enterprise. Si usas un GPT creado por otra persona — aunque tengas permiso para usarlo — no puedes migrarlo. Tienes que pedírselo al creador. Si el creador no va a migrarlo, la única opción es guardar los prompts y resultados que usabas habitualmente para recrear el plugin desde cero.

En cuentas Enterprise hay un paso previo: el administrador debe habilitar los plugins y asignar el permiso «Usar plugins» a los usuarios que los necesiten. El GPT también debe estar publicado antes de poder migrarse.

Los cinco pasos de la migración

El proceso que ha documentado OpenAI para migrar un GPT a plugin:

  1. Inventario y clasificación. Lista todos tus GPTs. Para cada uno apunta: si lo creaste tú o lo usa alguien más, si tiene acciones personalizadas (implica trabajo extra), con quién está compartido y con qué frecuencia se usa. Prioridad: los GPTs propios de uso frecuente y los compartidos con equipo o clientes van primero. Los poco usados o sin acciones: guarda las instrucciones y déjalos caer.
  2. Prepara el GPT antes de migrar. Publica la última versión — aunque sea solo para ti, no hace falta publicarlo públicamente. Revisa el inicio de las instrucciones: ese texto pasa a ser la descripción de la skill, que es lo que determina cuándo se activa el plugin. Si las instrucciones empiezan con reglas internas o con contexto, revísalas para que el inicio deje claro qué hace la skill y cuándo. Guarda fuera de ChatGPT cualquier contexto o decisiones que solo vivan en conversaciones.
  3. Ejecuta la migración. Ve a Mis GPTs, selecciona el GPT y elige Migrar a plugin. Revisa los detalles que muestra el proceso y confirma. El plugin se crea en privado.
  4. Prueba el plugin. Ejecuta entre tres y cinco prompts habituales del GPT y compara las respuestas. Si hay diferencias, los dos ajustes más frecuentes son: afinar la descripción de la skill para que se active en los momentos correctos, y mover reglas de comportamiento de los archivos de referencia directamente a las instrucciones. Si el GPT tenía acciones, pruébalas por separado.
  5. Vuelve a configurar el acceso. Los usuarios que usaban el GPT no reciben acceso automáticamente al nuevo plugin. Hay que compartirlo de nuevo con las personas o el equipo que lo necesite antes de comunicarles el cambio.

El caso especial de los GPTs con acciones personalizadas

Las acciones personalizadas son las integraciones con APIs externas que algunos GPTs tenían configuradas — conexiones a sistemas propios, bases de datos o servicios de terceros. Son el elemento más complejo de la migración porque no se trasladan automáticamente.

La vía que recomienda OpenAI para reconstruirlas es un servidor MCP (Model Context Protocol) que exponga los mismos endpoints que usaban las acciones originales. El servidor MCP permite que el plugin se conecte a las mismas herramientas que antes, con la ventaja añadida de que ese servidor también puede usarse con otros agentes o sistemas que soporten MCP.

Si el GPT con acciones lo creó otra persona de tu equipo o un proveedor externo, habla con ellos ahora — no el 10 de diciembre. Reconstruir acciones lleva tiempo y puede requerir acceso a sistemas que no controlas tú.

Cómo afecta esto a los GPTs compartidos con clientes o equipos

Si tienes GPTs compartidos con clientes o con tu equipo, la migración tiene un impacto operativo que requiere planificación. El flujo de trabajo recomendado:

  1. Migra y prueba el plugin antes de anunciarlo.
  2. Comunica el cambio con suficiente antelación — mínimo dos semanas antes del 11 de diciembre.
  3. Da instrucciones claras sobre cómo instalar el plugin y cómo invocarlo (@nombre o desde el menú).
  4. Mantén el GPT original accesible hasta el día del cierre — los usuarios que no hayan instalado el plugin todavía pueden usarlo.

Un GPT compartido con veinte personas del equipo que migra sin previo aviso el 11 de diciembre a las 00:00 es un incidente de soporte evitable. La ventana es corta pero suficiente si empiezas esta semana.

La conexión con el estándar Agent Skills

Esta migración no es solo un cambio de formato de OpenAI — es la adopción por parte de ChatGPT del estándar abierto Agent Skills que también usa Claude. Las instrucciones de un plugin de ChatGPT siguen la misma estructura SKILL.md: frontmatter YAML con nombre y descripción, y cuerpo en Markdown con las instrucciones. Una skill bien escrita para Claude funciona como base para un plugin de ChatGPT sin cambios de formato.

La implicación práctica para equipos que trabajan con varias plataformas: el trabajo que haces ahora para migrar tus GPTs — revisar las instrucciones, afinar la descripción, estructurar el conocimiento en archivos de referencia — es exactamente el trabajo que produce skills portables entre plataformas. No lo hagas solo para cumplir el plazo de OpenAI. Hazlo bien una vez y tendrás el mismo conocimiento disponible en Claude, ChatGPT y, cuando llegue la documentación oficial, en Gemini.

Preguntas frecuentes sobre la migración de GPTs

  • ¿Tengo que migrar todos mis GPTs antes del 11 de diciembre o puedo elegir?

    Puedes elegir cuáles migrar. Los GPTs que no migres simplemente dejarán de funcionar el 11 de diciembre — no se borran inmediatamente de tu cuenta, pero ya no podrás usarlos ni que otros los usen. La recomendación es hacer el inventario esta semana y decidir cuáles merecen la inversión de tiempo. GPTs de uso frecuente o compartidos con equipo o clientes: migralos. GPTs experimentales o poco usados: guarda las instrucciones por si las necesitas y déjalos caer.

  • ¿Qué pasa si uso GPTs creados por otras personas o por empresas externas?

    No puedes migrarlos — solo el creador o un administrador del espacio de trabajo puede hacerlo. Si el GPT lo publicó una empresa externa (una herramienta SaaS, un proveedor), depende de ellos migrarlo o lanzar un plugin equivalente. Si el plazo llega sin que lo hayan migrado, ese GPT deja de funcionar. Para los GPTs de uso crítico que no controlas, empieza a buscar alternativas ahora: documenta qué prompts usas y qué resultados esperas para poder recrearlo en otro lado si hace falta.

  • ¿La descripción de la skill puede ser la misma que el nombre del GPT?

    No debería serlo. La descripción de la skill es el criterio que usa el modelo para decidir si activarla o no — tiene que describir qué hace la skill y en qué situaciones aplica. Un nombre como «Asistente de ventas» no es suficiente. Una descripción funcional sería: «Prepara respuestas a objeciones de ventas, propuestas de seguimiento y análisis de conversaciones comerciales. Activar cuando el usuario quiera mejorar una comunicación de ventas o analizar un ciclo de venta». Cuanto más precisa sea la descripción, mejor funciona la activación automática.

  • ¿Puedo usar las instrucciones de mis GPTs en Claude o en otras herramientas?

    Sí. Las instrucciones que tenías en los GPTs son tuyas y puedes reutilizarlas en cualquier plataforma. En Claude, el mismo contenido funciona como skill en formato SKILL.md — añades el frontmatter YAML con el nombre y la descripción, y el cuerpo de instrucciones en Markdown. En Gemini, de momento puedes pegarlo directamente como instrucciones de una skill. El contenido no cambia entre plataformas, solo el formato del archivo. Es precisamente el principio del estándar Agent Skills: conocimiento portátil entre herramientas.

  • ¿Qué hago si mi GPT tenía acciones conectadas a APIs externas?

    Las acciones no migran automáticamente — es el elemento que más trabajo requiere. La vía oficial de OpenAI es reconstruirlas como servidor MCP que exponga los mismos endpoints. Si no tienes experiencia con MCP, el proceso puede llevar días dependiendo de la complejidad. Empieza por documentar qué API llamaba cada acción, qué parámetros enviaba y qué respuesta esperaba. Esa documentación es la base para reconstruirla como servidor MCP o como integración nativa dentro del plugin. Si alguien externo creó las acciones, consúltale esta semana — no el 9 de diciembre.

Las imágenes de este artículo han sido generadas o editadas con herramientas de inteligencia artificial.

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Raul Delgado
Raul Delgado
Autor
Raúl Delgado es ingeniero de telecomunicaciones y CEO de nuestra agencia de inteligencia artificial. Especialista en automatizar procesos empresariales, ha liderado decenas de proyectos exitosos aplicando IA en sectores como ecommerce, servicios profesionales, salud, educación y administración. Con una visión estratégica y enfoque práctico, Raúl diseña soluciones que aumentan la productividad, reducen errores y permiten a las empresas escalar con tecnología avanzada. Su experiencia lo convierte en un referente en la transformación digital a través de automatización inteligente.

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