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Software a medida para empresas

No adaptamos software genérico. Construida exactamente para tu proceso con todo lo que una empresa real necesita desde el primer día: seguridad, aislamiento de datos y cumplimiento RGPD.

Construimos portales de clientes, dashboards, CRMs y herramientas internas específicamente para tu empresa. A diferencia de construirlo tú solo con Lovable, viene con todo lo que una app de producción necesita y que un usuario no técnico no sabe que le falta: aislamiento de datos entre clientes, permisos por rol en el servidor, protección contra accesos no autorizados, auditoría de cambios y cumplimiento RGPD por diseño.

Qué tipo de aplicaciones construimos para tu empresa

Construimos las herramientas que tu empresa necesita para operar mejor: las que no existen en el mercado tal como tú las necesitas, o que existen pero cuestan demasiado o requieren adaptarte tú a ellas en lugar de al revés.

Qué construimos Para qué sirve Tiempo estimado Inversión orientativa
Portal de clientes Tus clientes acceden con login propio, ven el estado de sus proyectos o pedidos, descargan documentos, se comunican contigo 3-4 semanas 3.000-8.000€
Dashboard de negocio Consolida en una pantalla los KPIs de ventas, logística, producción o finanzas — con datos en tiempo real de los sistemas que ya tienes 2-3 semanas 2.000-6.000€
CRM simple a medida No Salesforce, no HubSpot — exactamente los campos, los estados y el flujo que tu equipo comercial necesita, sin funciones que no usáis 3-4 semanas 2.500-7.000€
Herramienta de gestión interna Gestión de proyectos, tareas, aprobaciones, solicitudes internas — adaptada a tu proceso exacto, no al proceso genérico de un SaaS 3-5 semanas 3.000-10.000€
Formularios con lógica avanzada Onboarding de clientes, solicitudes de presupuesto, encuestas con scoring, formularios que cambian según las respuestas anteriores 2 semanas 1.500-4.000€
App conectada a tus automatizaciones Cualquier aplicación anterior conectada a n8n, WhatsApp, email, ERP o CRM — con agentes IA que actúan dentro de la app +2-3 semanas sobre cualquiera +1.500-4.000€

Por qué el desarrollo con IA no es «no-code» — y por qué importa

La confusión más frecuente es equiparar el desarrollo con IA a herramientas como Webflow, Bubble o Wix. No son lo mismo y la diferencia tiene consecuencias prácticas para tu empresa.

Desarrollo con IA (lo que hacemos) No-code (Bubble, Webflow) Desarrollo tradicional
Código propio ✓ React + TypeScript exportable ✗ Bloqueado en la plataforma ✓ Código propio
Tiempo de entrega Días Días-semanas Semanas-meses
Personalización Total — cualquier lógica Limitada a lo que permite la plataforma Total
Coste 60-80% menos que desarrollo tradicional Bajo inicial, suscripción mensual permanente Alto
Dependencia de proveedor Ninguna — el código es tuyo Alta — si cierra la plataforma, pierdes la app Ninguna
Integración con IA y automatizaciones Nativa — n8n, agentes IA, APIs Limitada o con conectores de terceros Posible pero costosa

El término técnico para esta metodología es vibe coding — el desarrollo de software describiendo en lenguaje natural lo que se quiere construir y usando IA para generar el código. Collins Dictionary lo nombró Palabra del Año 2025, y en 2026 el 41% del código global ya se genera con IA según datos del sector. No es un atajo ni una demo: es desarrollo profesional con un stack moderno.

El stack que usamos — y por qué estos tres

La combinación que diferencia nuestra entrega de una app construida en un fin de semana con Lovable solo son las tres capas que trabajamos juntas:

  • Lovable — la interfaz y la lógica de la aplicación. Genera React con Tailwind, autenticación de usuarios, base de datos conectada y diseño que no parece generado por IA. Es la herramienta con la que se construye lo que el usuario ve y usa.
  • Supabase — la base de datos y la seguridad. Almacena los datos de la app, gestiona los permisos por usuario (qué puede ver cada persona) y garantiza que los datos de tus clientes están en infraestructura propia con backups automáticos.
  • n8n — las automatizaciones y la IA. Conecta la app con el resto de tu empresa: cuando alguien rellena el formulario de onboarding, n8n crea el registro en el CRM, envía el email de bienvenida y notifica al equipo por WhatsApp. La capa de automatización con n8n convierte una app estática en una app que trabaja sola.

Lovable solo construye la interfaz. Supabase solo almacena datos. n8n solo automatiza procesos. Los tres juntos construyen una aplicación que vive, se conecta y actúa en el ecosistema de tu empresa.

Lo que construimos que una app de fin de semana no tiene — y por qué importa en producción

Lovable genera interfaces funcionales en horas. Lo que no genera automáticamente — y lo que marca la diferencia entre una demo y una app que puede usar una empresa real con datos reales de clientes — son las capas de seguridad, aislamiento y arquitectura que un usuario no técnico no sabe que necesita hasta que algo falla.

Qué implementamos Qué significa en lenguaje de negocio Qué pasa si no está
Row Level Security (RLS) Cada usuario solo puede ver y modificar sus propios datos — aunque todos usen la misma base de datos El cliente A puede ver los datos del cliente B con una URL manipulada
Arquitectura multi-tenant Si tu app sirve a varias empresas, cada empresa tiene su espacio completamente aislado — sus datos no se mezclan con los de las otras Una empresa puede ver accidentalmente los datos de otra, con las consecuencias legales y reputacionales que eso implica
Validación y sanitización de inputs Lo que el usuario escribe en los formularios se verifica antes de llegar a la base de datos — no se acepta cualquier cosa Vulnerabilidad a inyección SQL — alguien puede extraer toda la base de datos escribiendo código en un campo de texto
Autenticación robusta Gestión de sesiones correcta, expiración de tokens, protección contra fuerza bruta, 2FA opcional Las cuentas de tus usuarios son vulnerables a acceso no autorizado
Políticas de acceso por rol El administrador, el gestor y el cliente ven y pueden hacer cosas distintas — los permisos están en el servidor, no solo en la interfaz Un usuario con acceso básico puede acceder a funciones de administrador manipulando la URL o la API
Logs de auditoría Registro de quién hizo qué y cuándo — quién accedió, quién modificó, quién eliminó Imposible saber qué pasó cuando hay un problema, y posible incumplimiento del RGPD en sectores que exigen trazabilidad
Gestión de errores Cuando algo falla, el usuario ve un mensaje útil — no el error técnico interno con información de la arquitectura Los mensajes de error exponen la estructura interna de la app a cualquiera que la encuentre
Rendimiento con datos reales Índices de base de datos, paginación, carga progresiva — la app funciona igual con 100 registros que con 100.000 La app va perfecta en la demo con 10 registros de prueba y se vuelve inutilizable con datos reales de producción
Backups y recuperación Copias de seguridad automáticas diarias y procedimiento de restauración probado Un error de un usuario o un fallo técnico borra datos que no se pueden recuperar
Cumplimiento RGPD por diseño Cifrado de datos sensibles, derecho de supresión implementado, procesamiento de datos en la UE documentado Exposición a sanciones de hasta 20 millones de euros o el 4% de la facturación global por incumplimiento del RGPD

Ninguna de estas capas es visible para el usuario final. Por eso quien construye una app para uso personal o para una demo no las implementa — nadie se lo pide y nadie lo nota hasta que algo falla. En una app que maneja datos reales de clientes de una empresa, la ausencia de cualquiera de estos puntos no es un problema técnico: es un riesgo legal, reputacional u operativo. Implementarlas correctamente desde el diseño, no como parche retroactivo, es la diferencia entre una app profesional y una app de fin de semana.

Por qué contratar una agencia y no hacerlo con Lovable directamente

La pregunta legítima: si existe Lovable y cualquiera puede usarla, ¿por qué pagar a una agencia? Hay tres razones concretas donde la diferencia es real:

  • Saber qué pedir es la mitad del trabajo. Lovable genera lo que le describes. Si la descripción es vaga, el resultado es vago. Definir correctamente los requisitos, la lógica de negocio, los estados de la aplicación y los flujos de usuario antes de empezar a construir determina si el resultado funciona en producción o solo en una demo.
  • La integración con tus sistemas no es automática. Conectar la app a tu CRM, a tu ERP, a tu WhatsApp Business o a tu sistema de facturación requiere diseñar la arquitectura de datos, crear los webhooks correctos y testear que los datos fluyen bien en ambas direcciones. Eso no lo hace Lovable — lo hacemos nosotros con n8n.
  • El mantenimiento y la evolución. Una app que construyes un viernes y nadie toca más es una app que en seis meses tiene problemas de seguridad, APIs caídas o funciones que ya no encajan con el proceso. Incluimos mantenimiento mensual y la evolución de la app a medida que el negocio cambia.

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Casos de uso por sector

Sector Aplicación típica Lo que resuelve
Consultoría y servicios profesionales Portal de cliente con seguimiento de proyectos, hitos y documentos El cliente siempre sabe en qué punto está su proyecto sin tener que preguntar
Ecommerce y distribución Dashboard de pedidos, logística y devoluciones en tiempo real El equipo ve el estado de cada pedido sin consultar tres sistemas distintos
Inmobiliaria y gestión de activos CRM de propiedades con ficha completa, historial de visitas y documentación El agente tiene todo el contexto de cada propiedad y cliente en un solo lugar
Empresas de servicios técnicos App de gestión de órdenes de trabajo, técnicos y partes de servicio El técnico en campo y la oficina tienen la misma información actualizada
Formación y academias Portal de alumnos con acceso a contenidos, progreso y certificados La experiencia del alumno mejora sin depender de plataformas genéricas de e-learning
Cualquier empresa con procesos manuales Herramienta interna que digitaliza el proceso que ahora vive en Excel o WhatsApp El proceso se hace solo, con trazabilidad completa y sin errores de transcripción

Preguntas frecuentes sobre aplicaciones a medida con IA

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